SKU:WSAL33423
Jetson Orin Nano KI-Entwicklungsset für eingebettete und Edge-Systeme, Optionen für 4GB/8GB Speicher Jetson Orin Nano Modul
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Waveshare Jetson Orin Nano Dev Kit
Dies ist nicht das offizielle Entwicklerkit von N-VIDIA
Basierend auf dem Jetson Orin Nano Modul mit der JETSON-ORIN-IO-BASE Grundplatine, bietet es reichhaltige Peripherieschnittstellen wie M.2, DP, USB usw., was es Benutzern erleichtert, die Produktleistung zu realisieren. Dieses Kit enthält das Orin Nano Modul mit Optionen für 4GB / 8GB Speicher, kein eingebauter Speichermodul, bietet bis zu 20 TOPS / 40 TOPS KI-Leistung und bis zu 34 TOPS / 67 TOPS nach dem Upgrade auf die SUPER-Version. Kommt mit einer kostenlosen 256GB NVMe Solid State Drive, schnelles Lesen/Schreiben, erfüllt die Anforderungen der Entwicklung großer KI-Projekte.
* nur zur Referenz, das tatsächliche Aussehen der Solid State Drive kann anders sein
Dieses Kit wird auch mit einer vorinstallierten Dual-Band-WLAN-Karte geliefert, die Bluetooth 5.0 und Dual-Band-WIFI unterstützt, mit zwei zusätzlichen PCB-Antennen, um eine schnelle und zuverlässige drahtlose Netzwerkverbindung und Bluetooth-Kommunikation bereitzustellen.
* bitte beziehen Sie sich auf den Paketinhalt für die detaillierte Teileliste, die NVMe Solid State Drive und die WLAN-Karte sind NICHT im JETSON-ORIN-NANO-4G/8G-BASE-KIT enthalten
| Modul | 4GB | 4GB***SUPER | 8GB | 8GB***SUPER | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Version | 4GB Modul | Waveshare Kit | 4GB Modul | Waveshare Kit | 8GB Modul | Waveshare Kit | 8GB Modul | Waveshare Kit | Offizielles Kit |
| KI-Leistung | 20TOPS | 34 TOPS (sparse) 17 TOPS (dense) | 40TOPS | 67 TOPS (sparse) 33 TOPS (dense) | |||||
| GPU | 512-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 16 Tensor Cores | 1024-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 32 Tensor Cores | |||||||
| GPU-Frequenz | 625MHz (Max) | 1020MHz (Max) | 625MHz (Max) | 1020MHz (Max) | |||||
| CPU | 6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU, 1,5MB L2 + 4MB L3 | ||||||||
| CPU-Frequenz | 1,5GHz (Max) | 1,7GHz (Max) | 1,5GHz (Max) | 1,7GHz (Max) | |||||
| Speicher | 4GB 64-Bit LPDDR5, 32GB/s | 4GB 64-Bit LPDDR5, 51GB/s | 8GB 128-Bit LPDDR5, 68GB/s | 8GB 128-Bit LPDDR5, 102GB/s | |||||
| Speicher | Unterstützt externes NVMe | 256GB NVMe Solid State Drive | Unterstützt externes NVMe | 256GB NVMe Solid State Drive | Unterstützt externes NVMe | 256GB NVMe Solid State Drive | Unterstützt externes NVMe | 256GB NVMe Solid State Drive | TF-Kartensteckplatz & externes NVMe über M.2 Key M |
| Stromversorgung | 7W ~ 10W | 7 W | 10 W | 15W | 7W ~ 15W | 7 W | 10 W | 15W | |||||
| PCIe* | 1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0, Root Port & Endpoint) | M.2 Key M Steckplatz mit x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M Steckplatz mit x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E Steckplatz | 1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0, Root Port & Endpoint) | M.2 Key M Steckplatz mit x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M Steckplatz mit x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E Steckplatz | 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port & Endpoint) | M.2 Key M Steckplatz mit x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M Steckplatz mit x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E Steckplatz | 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port & Endpoint) | M.2 Key M Steckplatz mit x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M Steckplatz mit x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E Steckplatz | |
| USB* | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 | USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 | USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 | USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 | USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) | |
| CSI Kamera | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle**)/ 8 Lane MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (bis zu 20 Gbps) | 2x MIPI CSI-2 Kamera-Anschluss | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle**)/ 8 Lane MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (bis zu 20 Gbps) | 2x MIPI CSI-2 Kamera-Anschluss | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle**)/ 8 Lane MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (bis zu 20 Gbps) | 2x MIPI CSI-2 Kamera-Anschluss | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle**)/ 8 Lane MIPI CSI-2/ D-PHY 1.2 (bis zu 20 Gbps) | 2x MIPI CSI-2 Kamera-Anschluss | |
| Video-Encoding | 1080p30 unterstützt von 1-2 CPU-Kernen | ||||||||
| Video-Decoding | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) | ||||||||
| Anzeige | 1x 8K30 Multi-Mode DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) Anschluss | 1x 8K30 Multi-Mode DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) Anschluss | 1x 8K30 Multi-Mode DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) Anschluss | 1x 8K30 Multi-Mode DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) Anschluss | |
| Sonstiges | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO | 40-Pin Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-Pin Taster-Header, 4-Pin Lüfter-Header, DC-Stromanschluss | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO | 40-Pin Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-Pin Taster-Header, 4-Pin Lüfter-Header, DC-Stromanschluss | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO | 40-Pin Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-Pin Taster-Header, 4-Pin Lüfter-Header, DC-Stromanschluss | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO | 40-Pin Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-Pin Taster-Header, 4-Pin Lüfter-Header, DC-Stromanschluss | 40-Pin Erweiterungsheader (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), 12-Pin Taster-Header, 4-Pin Lüfter-Header, TF-Kartensteckplatz, DC-Stromanschluss |
| Netzwerk | 1x GbE | 1x GbE Anschluss | 1x GbE | 1x GbE Anschluss | 1x GbE | 1x GbE Anschluss | 1x GbE | 1x GbE Anschluss | |
| Abmessungen | 69,6 mm x 45 mm 260-Pin SO-DIMM Anschluss | 103 × 90,5 × 34mm | 69,6 mm x 45 mm 260-Pin SO-DIMM Anschluss | 103 × 90,5 × 34mm | 69,6 mm x 45 mm 260-Pin SO-DIMM Anschluss | 103 × 90,5 × 34mm | 69,6 mm x 45 mm 260-Pin SO-DIMM Anschluss | 103 × 90,5 × 34mm | 100 mm x 79 mmx 21 mm |
| * USB 3.2, MGBE und PCIe teilen sich UPHY Lanes. Siehe das Produktdesign-Leitfaden für unterstützte UPHY-Konfigurationen. ** Virtuelle Kanäle für Jetson Orin Nano können sich ändern. Siehe den Abschnitt Software-Funktionen im neuesten NVIDIA Jetson Linux Developer Guide für eine Liste der unterstützten Funktionen. *** Offizielles Kit: unterstützt Software-Upgrade auf SUPER Image, bietet SUPER Upgrade-Tutorial im Wiki (jetpack 6.1.1 kann SUPER Version upgraden); *** Orin Nano Modul und Waveshare Kit: unterstützt Upgrade auf SUPER Image, bietet SUPER Upgrade-Tutorial im Wiki (jetpack 6.2 kann SUPER Version upgraden); | |||||||||
| Kit | Basis-Kit | Dev Kit | A | B |
| JETSON-ORIN-NANO-BASE-KIT(Orin Nano Modul: Optionen für 4GB/8GB) | √ | |||
| JETSON-ORIN-NANO-DEV-KIT(Orin Nano Modul: Optionen für 4GB/8GB) | √ | √ | √ | |
| Eingebaute Solid State Drive + WLAN-Karte | √ | √ | √ | |
| 8MP IMX219-77 Kamera | √ | √ | ||
| 13.3 Zoll HDMI LCD (H) (mit Gehäuse) V2(USB-Kabel, DP zu HDMI Kabel, Netzteil) | √ |
JETSON-ORIN-NANO-BASE-KITEnthältJetson Orin Nano Modul (Optionen für 4GB/8GB), JETSON-ORIN-IO-BASE Grundplatine und Lüfter. Die 256GB NVMe Solid State Drive und WLAN-Karte sind NICHT im Kit enthalten.
JETSON-ORIN-NANO-DEV-KITEnthältJetson Orin Nano Modul (Optionen für 4GB/8GB), JETSON-ORIN-IO-BASE Grundplatine, Lüfter, 256GB NVMe Solid State Drive, AW-CB375NF Dual-Band WLAN-Karte, USB-Kabel, Ethernet-Kabel, Netzteil, usw.
JETSON-ORIN-NANO-DEV-KIT-A: Kamera-KitAuf der Grundlage des JETSON-ORIN-NANO-DEV-KIT ist es mit einer 8MP (3280 x 2464) HD-Kamera ausgestattet, geeignet für KI-intelligente Anwendungen wie Gesichtserkennung, Straßenschilderkennung und Kennzeichenerkennung.
JETSON-ORIN-NANO-DEV-KIT-B: Kamera + Touch-Display-KitAuf der Grundlage des Kit A ist es mit einem 13,3 Zoll kapazitiven Touchscreen-LCD (mit Gehäuse), 1920×1080 Auflösung, bis zu 10-Punkt-Touch, eingebautem Ferrit-HiFi-Lautsprecher ausgestattet. Es kann die von der Kamera aufgenommenen Bilder in Echtzeit anzeigen, um mehr Mensch-Maschine-Interaktion bei KI-Operationen zu erreichen.
N-VIDIA SoftwareAlle N-VIDIA Jetson Module und Entwicklerkits werden von derselben N-VIDIA Jetson-Software-Schicht unterstützt, sodass Sie einmal entwickeln und überall bereitstellen können. Jetson-Software ist darauf ausgelegt, eine durchgehende Beschleunigung für KI-Anwendungen bereitzustellen und die Time-to-Market zu beschleunigen. Dies bringt die leistungsstarken N-VIDIA-Technologien, die Rechenzentren und Cloud-Bereitstellungen antreiben, an den Rand.
Vorgeschulte ModelleViele KI-Anwendungen haben gemeinsame Anforderungen: Klassifizierung, Objekterkennung, Sprachübersetzung, Text-to-Speech, Empfehlungsmaschinen, Stimmungsanalyse und mehr. Vorgeschulte Modelle aus dem NGC™-Katalog sind leistungsoptimiert und bereit, mit dem N-VIDIA TAO Toolkit und Kundendaten feinabgestimmt zu werden, was Zeit und Kosten für die Entwicklung von KI-Produktionssoftware reduziert.
N-VIDIA-Softwareplattformen einschließlich Isaac für Robotik, Riva für KI-Sprache und Metropolis für Videoanalyse sind verfügbar, um branchenspezifische Anwendungen zu beschleunigen
N-VIDIA IsaacRoboter verbessern Effizienz und Lebensqualität in Branchen wie Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Service. N-VIDIA Isaac™ beschleunigt den Prozess mit verbesserter Robotikentwicklung, Simulation und Bereitstellung.
N-VIDIA RivaN-VIDIA Riva ist ein vollständig beschleunigtes SDK zum Erstellen multimodaler conversational AI-Anwendungen unter Verwendung einer durchgehenden Deep-Learning-Pipeline, geeignet für optimierte Fähigkeiten in Sprach-, Seh- und Natural Language Processing (NLP)-Aufgaben.
N-VIDIA MetropolisN-VIDIA Metropolis umfasst einen Anwendungsrahmen, eine Reihe von Entwickler-Tools und das Partner-Ökosystem. Es bringt visuelle Daten und KI zusammen, um die Betriebseffizienz und Sicherheit in einer breiten Palette von Branchen zu verbessern.
| Modell | Modul | Entwicklerkit |
|---|---|---|
|
Jetson AGX Orin 2048-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 64 Tensor Cores |
 110×110×71,65mmOffizielles Kit: 64GB
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Jetson Orin Nano 512/1024-Kern N-VIDIA Ampere-Architektur GPU mit 16/32 Tensor Cores |
 Speicher: 4GB / 8GB69,6×45mm260-Pin SO-DIMM Anschluss |
 100×79×21mmOffizielles Kit |
|
100×79×21mmOffizielles Super Kit | ||
 103×90,5×34mmWaveshare Kit: 4GB / 8GB
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 103×90,5×34mmWaveshare Dual ETH Kit: 4GB / 8GB
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Jetson Orin NX 1024-Kern NVIDIA Ampere-Architektur GPU mit 32 Tensor Cores |
 Speicher: 8GB / 16GB69,6×45mm260-Pin SO-DIMM Anschluss |
 103×90,5×34mmWaveshare Kit: 8GB / 16GB
|
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103×90,5×34mmWaveshare Dual ETH Kit: 8GB / 16GB
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Hinweis: Einige Modelle wurden noch nicht veröffentlicht. Bitte kontaktieren Sie das Waveshare-Service-Team, wenn Sie sie benötigen. | ||
Lieferumfang
JETSON-ORIN-NANO-BASE-KIT
- JETSON-ORIN-IO-BASE x1
- OPTIONEN Jetson Orin Nano Modul x1
- Kühlventilator + Zubehör x1
- Schraubenpackung x1
JETSON-ORIN-NANO-DEV-KIT
- Waveshare Orin Nano Entwicklungskit:OPTIONEN Jetson Orin Nano Modul x1JETSON-ORIN-IO-BASE x1 Kühlventilator x1 256GB NVMe Solid State Drive (montiert) x1WLAN-Karte (montiert) x1
- USB Typ A zu Typ-C Kabel (~1m) x1
- Ethernet-Kabel (~1,5m) x1
- Jumper x1
- OPTIONEN Netzteil x1
JETSON-ORIN-NANO-DEV-KIT-A
- Waveshare Orin Nano Entwicklungskit:OPTIONEN Jetson Orin Nano Modul x1JETSON-ORIN-IO-BASE x1 Kühlventilator x1 256GB NVMe Solid State Drive (montiert) x1WLAN-Karte (montiert) x1
- USB Typ A zu Typ-C Kabel (~1m) x1
- Ethernet-Kabel (~1,5m) x1
- Jumper x1
- OPTIONEN Netzteil x1
- IMX219-77 Kamera (mit FFC-Kabel) x1
- Kamera FPC-Kabel ~15cm (2STK) x1
JETSON-ORIN-NANO-DEV-KIT-B
- Waveshare Orin Nano Entwicklungskit:OPTIONEN Jetson Orin Nano Modul x1JETSON-ORIN-IO-BASE x1 Kühlventilator x1 256GB NVMe Solid State Drive (montiert) x1WLAN-Karte (montiert) x1
- USB Typ A zu Typ-C Kabel (~1m) x1
- Ethernet-Kabel (~1,5m) x1
- Jumper x1
- OPTIONEN Grundplatinen-Netzteil x1
- Kamera FPC-Kabel ~15cm (2STK) x1
- IMX219-77 Kamera (mit FFC-Kabel) x1
- 13,3 Zoll HDMI LCD (H) (mit Gehäuse) V2 x1
- Display-Netzteil x1
- USB Typ A zu Micro B Kabel (~35cm) x1
- DP zu HDMI Kabel ~1m x1
Payment methods
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